大数据集成系统是一款基于分布式并行计算架构开发的ETL数据集成系统。具备高吞吐、高可用、高扩展特性，可以为海量数据的数据仓库建设提供抽取、整合、清洗、入库等集成业务。系统提供对结构化、半结构化、非结构化资源的统一抽取、整合，采用组件化设计，为文本采集、特征提取、数据库直连抽取、大文件传输、互联网信息提取等组件提供运行与统一调度监控，能够依据数据元规范，实现资源的标准化入库。同时通过规则引擎，实现了数据质量的评估与问题数据的清洗。
服务方案优势：
一、全面适配全行业云规范构建的云计算平台环境（阿里、腾讯、浪潮、华为等），打破云平台厂商壁垒；
二、灵活支持主流大数据平台的数据交换和ETL任务；
三、内嵌式大数据资源库整合流程、插个集及模板，提升公安数据采集实施规范性和效率；
四、发挥分布式并行+多核处理技术优势，实现海量数据汇聚的时效性，支持100个以上分布式ETL节点的部署，实现云的线性扩展能力；
五、提供开放式平台接口，扩展第三方ETL插件的集成、定制开发能力；
六、高吞吐处理能力；
七、高扩展、高可靠；